咪頭麥克風(fēng)性能對(duì)語音識(shí)別的重要性
對(duì)于將捕獲的聲音用于算法的系統(tǒng)，聲音質(zhì)量目標(biāo)可能不同于用于人耳的聲音質(zhì)量目標(biāo)。
只要針對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化，咪頭麥克風(fēng)信號(hào)就不一定聽起來自然。
無論使用哪種情況，咪頭麥克風(fēng)保持信號(hào)干凈無干擾，無失真和噪聲始終至關(guān)重要。
自動(dòng)語音識(shí)別（ASR：Automatic speech recognition）是自動(dòng)將語音信號(hào)轉(zhuǎn)錄為書面文字的任務(wù)。
到目前為止，只有在環(huán)境條件良好的實(shí)驗(yàn)室中，轉(zhuǎn)錄精度才能越來越接近人類水平，約為95％。
在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，和遠(yuǎn)距離情況下的語音識(shí)別涉及一些重大的聲學(xué)挑戰(zhàn)，例如背景噪聲、混響、回聲消除和麥克風(fēng)定位等。
僅僅擁有一個(gè)良好的語音識(shí)別引擎是不夠的，系統(tǒng)中的每個(gè)元素都應(yīng)以高標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行，以防止出現(xiàn)質(zhì)量瓶頸。
咪頭麥克風(fēng)的工作是為語音識(shí)別系統(tǒng)提供最佳的輸入信號(hào)。
較高的輸入信號(hào)質(zhì)量有助于ASR系統(tǒng)分析傳入的聲音并在其中找到可以識(shí)別語音內(nèi)容的特征。
咪頭麥克風(fēng)關(guān)鍵參數(shù)是噪聲，失真，頻率響應(yīng)和相位等。
